企业正在探索如何构建契合自身实际工作流程的专业化 AI。
第一波企业 AI 浪潮的核心是"获取能力"。企业纷纷尝试前沿模型和开源模型，开展试点项目，探索 AI 的应用潜力。
如今，专业化智能体——能够推理、调用工具并在复杂工作流程中自主行动的模型系统——正让最了解业务的人得以直接使用更实用的 AI。
智能体已在多个领域发挥实际作用：帮助生命科学研究人员加速药物发现，协助安全团队在更丰富的上下文中排查漏洞，并助力运营团队高效协调供应链。
为了充分利用这些专业化智能体，企业正在构建一套可灵活适配、自主掌控的基础架构——包括可定制的模型、与现有系统对接的工具，以及支持智能体安全规模化运行的基础设施。
NVIDIA 智能体工具包（NVIDIA Agent Toolkit）涵盖模型、工具、技能与安全运行时，为构建更安全、更高效、更低成本的数字 AI 协作者提供开放、模块化的基础，支持企业和开发者自由定制、深度专业化、灵活管控与充分信任。
构建安全专业化 AI 智能体的核心要素
企业和开发者在构建安全、专业的 AI 智能体时，通常需要三类核心要素：
模型，提供推理能力的基础；
工具与技能，将智能体连接至完成任务所需的操作与领域专业知识；
运行时支持，帮助智能体执行工作流程。
NVIDIA Agent Toolkit 三大组件全面覆盖上述需求：
NVIDIA Nemotron 开源模型，赋予团队定制、评估和部署智能体的灵活性；
NVIDIA NemoClaw 蓝图，提供更安全的智能体行为模式，以更低成本实现更高精度，同时通过工具与技能将智能体与具体操作相连接；
NVIDIA OpenShell 运行时，帮助智能体在实际工作系统中安全运行。
NVIDIA 技术加速了将强大的前沿模型转化为全功能数字协作者所需的各个环节。工具包用户可自由选择第三方智能体编排框架，包括 Hermes Agents 和 OpenClaw。
这套方案在释放企业 AI 发展动力的同时，保留了对系统的有效管控——而这至关重要，因为各行各业最具价值的智能体，都将是高度专业化的。
专业化 AI 基础架构的实际应用
这一专业化 AI 基础已在多个领域落地生根。
在生命科学领域，智能体可调用蛋白质设计、虚拟筛选、基因组学分析和生物标志物发现等领域模型。全新的 NVIDIA BioNeMo 工具包能够将原本耗时数月的工作压缩至数天内完成。
在医疗健康领域，智能体支持临床文档记录、临床决策辅助和护理协调。此外，在医院数字孪生中训练的机器人物理智能体，可扩展手术辅助和医院自动化能力，以满足日益增长的医疗需求。
在软件开发、网络安全、工业运营和客户服务等领域，智能体可连接团队已在使用的工具和数据，帮助人员更高效地处理复杂工作流程。
以具体案例为例，Cadence 和 Synopsys 正在为芯片设计和工程工作流程构建自主智能体；CrowdStrike 正在运行专业化安全智能体，告警分类准确率高达 98.5%；Palantir、SAP、ServiceNow、西门子和达索系统正在将智能体能力嵌入企业平台，直接应用于关键决策场景。
这一切都指向同一个更深层的转变：当智能体能够以企业可灵活适配的方式，将模型、工具、技能、运行时与基础设施有机结合时，其实用价值将得到极大提升。NVIDIA Agent Toolkit 正是为实现这种结合提供了开放、模块化的基础。
Q&A
Q1：NVIDIA Agent Toolkit 包含哪些核心组件？
A：NVIDIA Agent Toolkit 由三大核心组件构成：NVIDIA Nemotron 开源模型，支持团队自定义、评估和部署智能体；NVIDIA NemoClaw 蓝图，提供安全的智能体行为模式，以较低成本实现高精度输出；以及 NVIDIA OpenShell 运行时，帮助智能体在企业实际工作系统中安全运行。三者共同构成开放、模块化的智能体构建基础。
Q2：NVIDIA BioNeMo 工具包在生命科学领域能解决哪些问题？
A：NVIDIA BioNeMo 工具包面向生命科学研究场景，支持智能体调用蛋白质设计、虚拟筛选、基因组学分析和生物标志物发现等专业领域模型。其核心价值在于大幅压缩研究周期——原本需要数月才能完成的工作，借助该工具包可在数天内完成，显著提升药物发现和科研效率。
Q3：目前有哪些企业在实际使用 NVIDIA Agent Toolkit？
A：多家头部企业已在实际业务中部署相关技术。Cadence 和 Synopsys 用于芯片设计和工程工作流程的自主智能体；CrowdStrike 部署了专业安全智能体，实现 98.5% 的告警分类准确率；Palantir、SAP、ServiceNow、西门子和达索系统则将智能体能力嵌入各自的企业平台，用于支撑关键业务决策。
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